Python Avanzado

1. Estructuras de datos avanzadas (listas, diccionarios, sets, tuplas)

Manipulación eficiente de datos utilizando estructuras complejas y comprensión de listas.

2. Funciones personalizadas y manejo de errores

Creación de funciones reutilizables, manejo de parámetros, retorno de valores y gestión de excepciones.

3. Programación orientada a objetos (POO)

Definición y uso de clases, objetos, herencia y encapsulamiento para construir soluciones escalables.

4. Manejo avanzado de archivos y directorios

Lectura, escritura y procesamiento automatizado de archivos .txt, .csv, .json, y estructuración de carpetas.

5. Automatización de tareas y scripts utilitarios

Desarrollo de scripts para ejecutar tareas repetitivas en sistemas, carpetas o documentos.

6. Generación de reportes automatizados

Creación de informes dinámicos en formatos como PDF, Excel o HTML a partir de datos procesados.

7. Presentación de resultados y storytelling con datos

Técnicas para estructurar y comunicar hallazgos de manera efectiva, combinando visualizaciones e interpretación de datos.