Tecnologías de automatización y control
Curso
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¡Comienza a mejorar tu desempeño laboral!
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
24h
¿Eres ingeniero y buscas capacitarte en el uso de tecnologías de automatización y control? Entonces este curso es para ti. Impartido por Educación Profesional, Escuela de Ingeniería, encontrarás esta formación en el amplio catálogo formativo de Emagister.
El curso está diseñado para brindar a los ingenieros de diversas áreas la formación necesaria para analizar y aplicar tecnologías de automatización, control y optimización en tiempo real de procesos industriales. A través de este curso, podrás adquirir conocimientos actualizados y herramientas prácticas que te permitirán mejorar tu desempeño en tu trabajo. El curso cuenta con un enfoque completo que incluye la nivelación y alineamiento en los conceptos fundamentales de automatización y control, la presentación de metodologías para el análisis, control y optimización en tiempo real de procesos industriales, basadas en sistemas modelos dinámicos, la descripción de productos comerciales y la aplicación de herramientas prácticas. Durante el curso, podrás desarrollar habilidades en técnicas de realimentación, análisis dinámico y modelación predictiva, lo que te permitirá controlar procesos industriales de manera más eficiente y efectiva.
No pospongas más tu formación, Emagister te ofrece las herramientas necesarias para convertirte en un experto. Si aún tienes dudas te invitamos a que des un click en el botón “Pide información” y obtendrás toda la información que necesitas para que puedas comenzar ahora mismo con tu formación.
A tener en cuenta
Aplicar metodologías de análisis y control empleando diferentes tecnologías en procesos industriales.
Ingenieros (eléctricos, mecánicos, metalurgistas, químicos y otros afines).
Opiniones
Materias
- Procesos industriales
- Tecnologías de automatización
- Tecnologías de control
- Sistemas robóticos
- Manipuladores robóticos
- Control automático
- Control manual
- Sintonía de controladores
- Análisis dinámico
- Simuladores dinámicos
- Simuladores estáticos
- Control predictivo
Temario
INTRODUCCIÓN
- Visión general sobre las tecnologías de automatización, control, optimización y robótica, y sus potencialidades.
ELEMENTOS BÁSICOS
- Proceso o sistema.
- Variables de proceso, variables manipuladas, variables controladas, perturbaciones.
- Sensores: función y sensores para diferentes procesos.
- Actuadores: función y actuadores para diferentes procesos.
- Controladores: función y controladores para diferentes procesos.
- Manipuladores y sistemas robóticos: función y robots para diferentes procesos.
- Ejemplos en diversos procesos.
FUNDAMENTOS DE CONTROL AUTOMÁTICO
- Realimentación.
- Estabilidad.
- Control discreto y control continuo.
- Control manual.
- Acciones proporcional, integral, derivativa, controladores PI, PID, sintonía de controladores.
- Control de razón, control en cascada, control prealimentado, control por override, control inferencial.
- Lazos de control automático en diversos procesos.
ANÁLISIS DINÁMICO
- Característica estática.
- Respuesta dinámica.
- Tipos de procesos.
- Modelos de proceso: modelos fenomenológicos, modelos empíricos.
- Identificación de modelos.
- Simuladores estáticos y dinámicos.
SISTEMAS DE AUTOMATIZACIÓN Y ROBÓTICA
- Sistemas para tiempo real: PLC, SCADA, DCS, PI.
- Sensores basados en visión.
- Sistemas robóticos.
- Funcionalidades y arquitecturas de sistemas de automatización y robótica.
- Ejemplos de aplicación.
CONTROL PREDICTIVO
- Conceptos básicos de Model Predictive Control (MPC).
- Modelos para MPC: lineales, no lineales, híbridos, fenomenológicos y empíricos (data driven),
- Función objetivo, restricciones.
- Obtención de la ley de control.
- Productos comerciales para MPC.
- Ejemplos de aplicación en diversos procesos.
CONTROL OPTIMIZANTE
- Fundamentos de optimización.
- Optimización en tiempo real (RTO).
- Arquitecturas para RTO.
- Control optimizante distribuido.
- Control optimizante y machine learning.
- Productos comerciales para RTO.
- Ejemplos de aplicación.
CASOS DE ESTUDIO
- Análisis de aplicaciones de control automático, control predictivo, control optimizante y robótica en diversos procesos.
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