All About Credit Scoring & Credit Rating

AGENDA DEL COMPLETA DEL CURSO:

http://www.fermacrisk.com/#!all-about-credit-scoring-y-rating/c38d


CONSUMO

Módulo 1: Credit Scoring y Modelos Predictivos

• Modelos Predictivos en el entorno actual

• Aplicaciones del Credit Scoring

• Diseño y Construcción de Modelos de Credit Scoring

• Ventajas y Desventajas

• Modelos para afrontar crisis financierias

Módulo 2: Gestión avanzada de los datos

• Tipología de datos

• Datos transaccionales

• Unstructured data embebida en documentos de texto

• Social Media Data

• Fuentes de datos

• Revisión del dato

• Definición del Target

• Horizonte temporal de la variable objetivo

• Muestreo

  • Muestreo Aleatorio

  • Muestreo Estratificado

  • Muestreo Rebalanceado

• Análisis Exploratorio:

  • Histogramas

  • Q-Q Plot

  • Análisis de momentos

  • Box Plot

• Tratamiento de los valores Missing

  • Imputación

  • Borrar

  • Mantener

• Técnicas avanzadas de detección de Outliers y tratamiento

  • Z-Score

  • Distancia de Mahalanobis

• Estandarización de los Datos

• Categorización de variables

  • Equal Interval Binning

  • Equal Frecuency Binning

  • Prueba Ji-Cuadrada

• Binary Coding

• WOE Coding

  • Definición WOE

  • Análisis Univariante con variable Target

  • Selección de variables

  • Tratamiento de Variables continuas

  • Tratamiento de Variables Categóricas

  • Fisher Score

  • Gini

  • Information Value

  • Pearson Correlation

  • Cramer Von Misses

  • Optimización de variables continuas

  • Optimización de variables categóricas

  • Àrboles de Decisión

• Segmentación

  • Decisión Experta

  • Estadística

    • Àrboles de Decisión

    • K Means Clustering

    • Finite Mixture Model

    • Mixtura gaussiana Univariante

    • Mixtura gaussiana Bivariante

• ​Ejercicio 1: Análisis Exploratorio en SAS

• Ejercicio 2: Detección y tratamiento de Outliers usando Z-score

• Ejercicio 3: Técnicas de Muestreo rebalanceado en SAS

• Ejercicio 4: Muestreo estratificado y Aleatorio

• Ejercicio 5: Análisis del Weight of Evidence en Excel

• Ejercicio 6: Análisis univariante en percentiles en SAS

• Ejercicio 7: Análisis univariante óptimo variable continua en Excel

• Ejercicio 8: Estimación del KS, Gini e IV de cada variable en Excel

• Ejercicio 9: Validación de variables usando Pearson correlation y Fisher Score

• Ejercicio 10: Optimización de variables categóricas en SAS

• Ejercicio 11: Análisis Univariante con árboles de decisión en SPSS

• Ejercicio 12: Segmentación con árboles de decisión

• Ejercicio 14: Segmentación usando K means Clustering en R

• Ejercicio 15: Segmentación con Mixtura gaussiana univariante y bivariante