Aplicaciones de machine learning y ciencia de datos (online)
Curso
Online
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
75h
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Duración
6 Semanas
Este curso está diseñado para abordar las temáticas asociadas a ciencia de datos y machine learning, desde la perspectiva de las aplicaciones en el mundo de los negocios y otros. Comienza con una revisión de las técnicas básicas y luego revisa aplicaciones interesantes para apreciar las oportunidades y entender sus dificultades y limitaciones. Los alumnos aprenderán a utilizar técnicas y herramientas de aprendizaje supervisado y no supervisado para el descubrimiento de asociaciones, correlaciones o dependencias que pueden ser importantes la toma de decisiones.
La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso online consiste en técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual provista para el curso.
A tener en cuenta
- Identificar los principales conceptos y técnicas asociados a machine learning y ciencia de datos.
- Reconocer la importancia y los principales desafíos de los datos
- Asociar las diversas técnicas con oportunidades de aplicación en los negocios.
- Examinar las dificultades y oportunidades en la aplicación de técnicas de ciencia de datos y aprendizaje de máquina.
Profesionales que necesiten entender el ámbito de aplicación, oportunidades y desafíos del nuevo mundo que abre la inteligencia artificial. Interesados en el área de Ciencia de Datos y Machine Learning más desde la perspectiva aplicada, que de los algoritmos o sus bases matemáticas.
Se recomienda contar con conocimientos básicos de programación, específicamente en lenguaje Python. En particular, debe ser capaz de utilizar controles de flujo, distintos tipos de datos y funciones, y diccionarios con Python.
Opiniones
Materias
- Inteligencia de Negocios
- Minería de Datos
- Ciencia de datos
- Machine learning
- Transacciones estructuradas
Profesores
Jaime Navón Cohen
Profesor Asociado Ciencia de la Computación UC
Doctor of Philosophy, University of North Carolina at Chapel Hill. Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology. Ingeniero Civil Electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor Asociado y Director del Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Temario
- Conceptos de inteligencia de negocios y de minería de datos.
- Conceptos de ciencia de datos y de machine learning.
- Aplicación al ámbito de transacciones estructuradas.
Tipos de datos y aplicaciones
- Aplicaciones sobre transacciones estructuradas.
- Aplicaciones sobre texto.
- Aplicaciones sobre audio.
- Aplicaciones sobre video.
Técnicas de ciencia de datos y aprendizaje de máquina
- Visualización en ciencia de datos.
- Aprendizaje supervisado.
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje reforzado.
Aplicaciones en los negocios
- Aplicaciones de visualización en ciencia de datos.
- Aplicaciones de aprendizaje supervisado.
- Aplicaciones de aprendizaje no supervisado.
- Aplicaciones de aprendizaje reforzado.
Casos de ciencia de datos
- Caso en compañía de seguros.
- Caso en banca.
- Caso en retail.
- Caso en calidad del aire.
Aplicaciones de machine learning y ciencia de datos (online)