Máster Universitario en Análisis, visualización e inteligencia de datos

Online

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Carrera profesional

  • Metodología

    Online

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas a escoger

Descripción

¿Quieres dar un paso adelante en tu futuro profesional? ¿Te gustaría aprender a manejar datos? Si es así, Emagister te presenta este Máster Universitario en Análisis, visualización e inteligencia de datos, impartido por la prestigiosa Universidad Internacional de La Rioja.

El Máster en Big Data online te formará como un profesional del BIG DATA, una de las profesiones más demandadas en 2018 según el Los + Buscados del Grupo Adecco, capaz de diseñar e implementar sistemas que monitoricen un proceso, extraigan información relevante del mismo y la comuniquen de manera elocuente y eficiente.

Gracias a este programa, manejarás a la perfección las tres técnicas clave: captura y almacenamiento de información, minería de datos para el análisis inteligente y visualización de la información.

Además incluye asignaturas que permiten contextualizar el Analytics en el ámbito empresarial: uno de los entornos de aplicación real más recurrentes.

Con este Máster Oficial en Big Data podrás formarte y especializarte con las herramientas y lenguajes más actuales y utilizados en el mercado, como MongoDB, R, Weka, Spark o Tableau.

Si estás interesado en realizar esta formación, haz click en el botón de “Pedir información”. De esta forma, nuestros asesores podrán ponerse en contacto contigo para proporcionarte toda la información que necesitas y resolverte todas las dudas que tengas. ¡No dejes escapar esta oportunidad!

Instalaciones y fechas

Ubicación

comienzo

Online

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Fechas a escogerMatrícula abierta

A tener en cuenta

La recolección, almacenamiento y procesado de datos a gran escala (el llamado BIG DATA) tiene unos requisitos específicos, con lo que las técnicas clásicas de análisis estadístico se complementan con algoritmos de minería de datos específicamente orientados al procesado de este tipo de datasets. La visualización de la información juega un importante, permitiendo una rápida comprensión y dando un sentido a los datos que difícilmente se podría conseguir de otra manera.

Se considera que un alumno cumple con el perfil competencial si dispone de una titulación afín al área de conocimiento (Graduado en Ingeniería Informática, Licenciado en Informática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Informática, Graduado en Ingeniería Telemática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones, Licenciado/Graduado en Matemáticas, Licenciado/Diplomado/Graduado en Estadística, etc.) o cuando dispone de experiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el ámbito de conocimiento. Se podrá solicitar certificado de empresa que acredite el perfil competencial descrito.

Para poder acceder al Máster es necesario contar con titulación universitaria, ya sea, afín al área de conocimiento (Graduado en Ingeniería Informática, Licenciado en Informática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Informática, Graduado en Ingeniería Telemática, Ingeniero o Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones, Licenciado/Graduado en Matemáticas, Licenciado/Diplomado/Graduado en Estadística, etc.).

Preguntas & Respuestas

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Materias

  • Visualización de la información
  • Interpretación
  • Seguridad informática
  • Inteligencia artificial
  • Protección de datos
  • Análisis de datos
  • Sistemas de Información
  • Toma de decisiones
  • Minería
  • profesional
  • Visual Analytics
  • Herramientas de análisis de datos
  • E-business
  • Big Data
  • Ingeniería Informática
  • Privacidad y protección de datos
  • Técnicas de inteligencia artificial
  • Análisis y Visualización de Datos Masivos
  • Visual Analytics & Big Data
  • Métodos de captura y almacenamiento de la información
  • Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos
  • Visual Analytics & Big Data

Temario

  • Métodos de captura y almacenamiento de la información
  • Privacidad y Protección de Datos
  • Análisis e Interpretación de Datos
  • Técnicas de Inteligencia Artificial
  • Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos
  • Visualización Interactiva de la Información
  • Herramientas de Visualización
  • Marketing Estratégico y Análisis del Cliente
  • Business Intelligence para la toma de decisiones
  • Prácticas en empresa
  • Trabajo Fin de Máster

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