Curso Machine Learning

En el contexto de los grandes cambios tecnológicos, los profesionales de las ciencias de la computación e informática han debido ir adecuando sus técnicas de programación hacia el diseño de métodos que permitan que las computadoras “aprendan”, entendiendo esta acción como la posibilidad de que su desempeño aumente producto de la experiencia, o sea, cuando logran desarrollar una habilidad que no estaba presente en sus rasgos originales. Estas nuevas operaciones han hecho que se posibilite a las computadoras para que puedan convertir muestras de datos en programas sin tener que escribir estos últimos de manera explícita. En otras palabras, el resultado de este análisis de datos recopilados posibilita obtener modelos que infieran conductas aplicables a un conjunto mayor de datos.

Este “aprendizaje automático”, “aprendizaje de máquinas” o “Machine learning”, ha tenido un alto impacto en áreas tan diversas, como por ejemplo la seguridad de datos (predecir archivos malware, buscar anomalías que potencialmente se podrían transformar en ataques a los sistemas de seguridad), la seguridad personal (reconocimiento biométrico, detección de fraudes), seguridad financiera (trabajar con altos volúmenes de transacciones a alta velocidad), cuidado de la salud (detección de factores de riesgo en grandes poblaciones), marketing personalizado, recomendaciones según tendencia del usuario, búsqueda online personalizada, procesamiento de lenguaje natural, sistema de conducción inteligente de vehículos, y muchas otras posibilidades.

Por estas razones, el propósito principal de este curso es capacitar a los participantes para explorar datos y proponer soluciones o predicciones que impacten en la gestión de la empresa y sus resultados.