Diplomado Ejecutivo en inteligencia de negocios (online)
Curso
Online
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
300h
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Inicio
Fechas disponibles
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Tutor personal
Sí
La Inteligencia de Negocios ha permitido durante años mejorar el proceso de toma de decisiones gracias a la utilización de los datos para alimentar sus dashboards operacionales, analíticos o estratégicos. Sin embargo, como suele suceder en la dinámica área de la Ciencia de Datos, la Inteligencia de Negocios ha ido cambiando significativamente desde un enfoque más analítico a uno más proactivo. El acelerado avance de lo que se ha llamado Big Data ha obligado a la Inteligencia de Negocios a repensar las arquitecturas tradicionales por otras que acomoden, tanto la data estructurada, como la data no estructurada.
Este diplomado entrega conocimientos teóricos y prácticos para entender cabalmente las oportunidades y desafíos que existen en Inteligencia de Negocios; además, para conocer los elementos de la infraestructura tecnológica, para manejar un proyecto de inteligencia de negocios y para entender los aspectos relacionados con la gobernanza de los datos. Asimismo, considera los aspectos técnicos relacionados con minería de datos y aprendizaje de máquina, sobre los que descansa la mayor parte de las herramientas modernas.
El formato del Diplomado Ejecutivo en Inteligencia de Negocios es 100% en línea y se estructura sobre cuatro cursos que utilizan técnicas metodológicas activas. Gracias a estas últimas, el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
- Analizar las oportunidades y desafíos asociados a la Inteligencia de Negocios y a su evolución a través del tiempo hasta llegar a la era de la Big Data actual.
- Liderar proyectos de Inteligencia de Negocios, sugiriendo esquemas de gobernanza de datos.
Orientado principalmente a profesionales como Ingenieros Civiles Industriales, Ingenieros Comerciales, Civiles Informáticos, Civiles Electrónicos, Civiles Eléctricos, Licenciados en Computación, y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia.
Opiniones
Materias
- Negocios
- Gestión
- Cursos online
- Gerencia
- Gerencia estratégica
Temario
- - Estado actual de la inteligencia de negocios
- - Plataforma moderna de análisis de datos
- - Centralización vs descentralización
- - Desafíos de la inteligencia de negocios actual
- - El rol de la agilidad en la inteligencia de negocios
- - Principios de gobierno de datos
- - Roles asociados al gobierno de datos
- - Introducción a la calidad de datos
- - El pensamiento analítico como base de la creación de valor a partir de los datos
- - El nuevo rol del traductor analítico
- - Uniendo todo: inteligencia de negocios para una nueva década
- - Introducción a una arquitectura sustentable de inteligencia de negocios
- - Bases de datos, almacenes de datos (DW) y lagos de datos
- - Manejo de "big data"
- - Herramientas clásicas de inteligencia de negocios
- - Servicios en la nube
- - Mercados de inteligencia de negocios según Gartner y Forrester
- - Principales oferentes de soluciones de inteligencia de negocios
- - Ejercicio práctico de profundización crítica en los mercados y oferentes
- - Introducción al gobierno de inteligencia de negocios (BI Governance)
- - Introducción y conceptos asociados al gobierno de datos (Data Governance)
- - Organismos, roles y responsabilidades
- - Ciclo de vida de inteligencia de negocios
- - Gobierno aplicado en arquitecturas modernas
- - Relación con otras áreas y disciplinas
- - Principios del PMBoK para el desarrollo de proyectos
- - Metodología clásica de gestión de proyectos de inteligencia de negocios
- - Metodología moderna de gestión de proyectos de inteligencia de negocios
- - Estudio de casos de proyectos de inteligencia de negocios
- - Conceptos fundamentales de minería de datos
- - Preparación de datos y reducción de información
- - Reglas de asociación
- - Algoritmos de clasificación
- - Algoritmos de clustering y medidas de similaridad
- - Selección de modelos e introducción a machine learning
Diplomado Ejecutivo en inteligencia de negocios (online)