Minería de Datos para la Gestión (Data Mining)

Curso

En Santiago

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Santiago

  • Horas lectivas

    24h

El objetivo del curso es dar nociones básicas de minería de datos para la aplicación de la empresa pública y privada. Conocer aplicaciones, objetivos, herramientas y metodología de implementación. Dirigido a: Encargados de realizar la inteligencia comercial, análisis de datos, prospección de información, fidelización de clientes y todo profesional a cargo de temas de BI o próximo a asumir estas funciones.

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Santiago (Metropolitana de Santiago)
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Av. Apoquindo 4499, Piso 11 Las Condes

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Temario

El objetivo del curso es dar nociones básicas de minería de datos para la aplicación de la empresa pública y privada. Conocer aplicaciones, objetivos, herramientas y metodología de implementación.

Dirigido a:

Encargados de realizar la inteligencia comercial, análisis de datos, prospección de información, fidelización de clientes y todo profesional a cargo de temas de BI o próximo a asumir estas funciones.

Temario:

  • Introducción y motivación a la Minería de Datos
  • Los asistentes al curso podrán reconocer el impacto de la minería de datos tanto en las empresas privadas como públicas. Presentación de casos reales.
  • Plataformas Tecnológicas para el tratamiento de datos
  • Estudio de Arquitectura, bases de datos, Data Warehouse, Data Mart y OLAP, importancia para la minería de datos.
  • Metodologías Para Análisis de Datos
  • Proceso KDD (Knowledge Discovery Databases), características y faces.
  • Metodología para el desarrollo de la minería de datos SEMMA y Crisp-DM
    1. Algoritmos y Métodos de minería de datos
    2. Arboles de Regresión
    3. Arboles de Decisión
    4. Segmentación
    5. Clustering
    6. Redes Neuronales
    7. Reglas de Asociación
  • Aplicación de técnica y software de minería de datos
  • Aplicación de lo aprendido durante el curso.
  • Construcción de un modelo de minería de datos utilizando software de minería de datos.


Minería de Datos para la Gestión (Data Mining)

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