Diplomado en Minería de Datos y Procesos (MPGI)

CURSO: MINERÍA DE DATOS (MD)
– Introducción: El concepto y proceso de MD, tipos de problemas en que la MD es relevante.
– Data Warehouse y OLAP
– Preparación de la información
– Reducción de la información
– Reglas de asociación
– Clasificación
– Clustering y medidas de similaridad en distintos tipos de datos
– Selección de Modelos (Hold Out, Cross Validation)
– Conceptos Básicos en Minería de Texto

CURSO: BASE DE DATOS (BD)
– Introducción: La información como un recurso para realizar tareas de organización
– Bases de conceptos fundamentales
– Arquitectura de aplicaciones (cliente-servidor, aplicaciones Web)
– Diseño conceptual
– Modelo relacional
– Diseño de BD relacionales
– Extracción de información relacional (SQL)
– Procedimientos almacenados (PL/SQL)
– Servicios fundamentales del DBMS
– Bases de datos y XML
– Bases de datos existentes en el mercado (algunos ejemplos MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MS Access)

CURSO: TECNOLOGÍAS APLICADAS A LA GESTIÓN E INTELIGENCIA DE PROCESOS
– Inteligencia de Procesos
– Inteligencia de procesos
– Minería de procesos
– Herramientas para la gestión e inteligencia de procesos
– Aplicaciones y casos de éxito