Diplomado en gestión de proyectos de tecnologías de la información

Curso: Evaluación de proyectos TI

Módulo 1.1: Preparación y evaluación de proyectos TI

• Aplicar técnicas básicas asociadas a la formulación de proyectos de inversión acorde a los objetivos de la organización.
• Evaluar la rentabilidad del proyecto a partir del empleo de herramientas clásicas, en especial de los indicadores de rentabilidad más utilizados.
• Aplicar metodologías y estrategias para la evaluación de los proyectos de la organización.
• Generalidades de la formulación y evaluación de proyectos de inversión.
• Matemáticas financieras para la evaluación de proyectos.
• Definición y tratamiento de inversiones del proyecto y su financiamiento.
• Construcción del flujo de caja y determinación de los indicadores de rentabilidad del proyecto.

Módulo 1.2: Análisis de costos para proyectos TI (SW y HW) (Total Cost of Ownership TCO)

• Aplicar las metodologías, técnicas y herramientas para la estimación de costos y la elaboración de presupuestos, en base a estándares reconocidos internacionalmente para costeos de proyectos TI.
• Implementar un modelo de seguimiento y control de costos organizacionales para el apoyo del proceso de toma de decisiones del entorno TI.
• Conceptos básicos de la gestión de costos de proyectos.
• Técnicas y herramientas para estimación y control de costos.
• Metodologías de apoyo a la gestión de costos (contratos, propuestas).
• Metodologías de costeo de infraestructura por planificación de la capacidad (on premise, nube, mixto).
• Metodología de costeo por líneas de código.
• Metodología de costeo por puntos de función.

Curso: Gestión de proyectos TI

Módulo 2.1: Planificación y control de proyectos TI

• Gestionar el ciclo de vida de un proyecto, incluyendo el alcance, cronograma y presupuesto para finalizar en los plazos y costos evaluados.
• Gestionar las comunicaciones del proyecto.
• Gestionar los riesgos del proyecto.
• Emplear técnicas y herramientas para el seguimiento y control de proyectos TI.
• Introducción a metodologías estándares de gestión de proyectos TI (PMBOK, ISO 21.502).
• Gestión de la integración y alcance del proyecto.
• Programación del proyecto (cronograma y costos).
• Gestión de riesgos en proyectos TI.
• Técnicas y herramientas para seguimiento y control de proyectos.

Módulo 2.2: Manejo de equipos y partes interesadas en proyecto TI

• Gestionar al equipo del proyecto y otras partes interesadas, en función de los objetivos del proyecto.
• Potenciar habilidades relacionales del equipo y con otros interesados en el proyecto.
• Diseñar un plan de gestión de los grupos de interés.
• Habilidades relacionales y su impacto en la gestión y desarrollo del equipo del proyecto.
• Herramientas de PNL (Programación Neuro-Lenguística) y efectividad en comunicación.
• Lenguaje verbal y no verbal y su impacto.
• Calibración, Rapport y sintonía en la comunicación del equipo y las partes interesadas.
• Empatía y asertividad; habilidades de comunicación fundamentales en la construcción de relaciones efectivas de los miembros del equipo y partes interesadas del proyecto.
• El feedback, como herramienta de desarrollo y gestión del equipo.
• La integración y coordinación de roles y acciones entre los miembros del equipo.
• Gestión de los grupos de interés del proyecto.

Curso: Metodologías modernas de gestión de proyectos TI

Módulo 3.1: Método ágil para gestión de proyectos TI (no predictivos)

• Aplicar metodología ágil a un proyecto TI, en las fases de implementación de infraestructura y de desarrollo para comprender las diferencias y beneficios en cada etapa.
• Aplicar modelos de ciclo de vida híbridos predictivos, iterativos, incrementales y ágiles y su aplicación en la gestión de proyectos TI.
• Utilizar técnicas y herramientas de características ágiles para planificación y control en proyectos con ciclo de vida no predictivo.
• Modelos de gestión de proyectos tecnológicos (modelos lineales, espirales, ágiles, scrum).
• Introducción a gestión ágil de proyectos.
• Metodología scrum.
• Fases del ciclo de vida de un proyecto no predictivo (ágil).
• Ciclos de vida híbridos aplicados en modelos de integración de proyectos predictivos y no predictivos.
• Ejercicio de implementación y control de un proyecto ágil.

Módulo 3.2: Método Lean de proyectos TI

• Aplicar los principios de Lean a los proyectos TI con el propósito de mejorar la entrega de valor al cliente.
• Principios y características de Lean y Lean IT.
• Dimensiones de Lean IT, mejora continua.
• El cliente como centro del valor.
• Procesos y medición de rendimiento.

Curso: Herramientas digitales para gestión de proyectos TI

Módulo 4.1: Introducción a la ciencia de datos para el gestor de proyectos TI

• Identificar las principales herramientas que la ciencia de datos pone a disposición del Jefe de Proyectos para la gestión de proyectos (matemáticas y estadísticas, lenguajes de programación, análisis y visualización de datos, aprendizaje de máquina, big data).
• Introducción a la ciencia de datos.
• Uso de matemáticas y estadísticas para analizar datos.
• Visualización y sistemas de recomendación, como soporte al proceso de comunicaciones y reportería de los proyectos.
• Aprendizaje de datos y big data para uso en etapas de estimación y planificación, y como soporte para lecciones aprendidas.

Módulo 4.2: La transformación digital y su impacto en la gestión de proyectos (TD)

• Reconocer las características y elementos que participan en la transformación digital en la empresa.
• Aplicar conocimientos y herramientas en un proceso de transformación digital de su organización.
• Integrar elementos de gestión de proyectos en la transformación del negocio de la empresa.
• ¿Qué es la transformación digital (TD)?
• Componentes de la TD.
• La agilidad como necesidad del negocio.
• Análisis grupal guiado de un caso de TD.
• Las tecnologías y los procesos (DevOps, Cloud, Ciberseguridad).
• La innovación (Design thinking, Agile (Scrum), Lean, Big Data y IA).
• Desafíos de la TD.

Curso: Integración de la gestión de proyectos TI a la organización segura

Módulo 5.1: Seguridad de la información para proyectos TI

• Identificar el estado del arte en temas de ciberseguridad en los aspectos de confidencialidad, integridad y disponibilidad de sistemas y datos.
• Comprender que la información es un activo crítico para las organizaciones y cómo protegerla durante la evaluación, planificación y ejecución de los proyectos.
• Revisar vulnerabilidades y métodos de ataque más comunes que ponen en peligro el proceso de gestión de proyectos o los datos que se manejan.
• La triada de la seguridad (CIA).
• Información como activo crítico de la empresa.
• Privacidad y seguridad de los datos durante la evaluación o gestión de proyectos.
• Riesgos de seguridad: amenazas, vulnerabilidades, ataques que pueden afectar el desarrollo de la gestión de los proyectos.

Módulo 5.2: Seguridad de instalaciones físicas y virtualizadas de TI

• Identificar los estándares más importantes en instalaciones de datacenter (Uptime Institute, ICREA).
• Distinguir las instancias más comunes de infraestructura virtualizada en la nube.
• Analizar tipos de riesgos de instalaciones y nubes principales.
• Comprender los conceptos de control de acceso físico y digital y sus similitudes y diferencias.
• Principales estándares de certificación de instalaciones de datacenter y de los mayores proveedores de servicios en la nube.
• Análisis de riesgos físicos y digitales en ambientes datacenter y nube.
• El rol del jefe de proyectos en la implementación de sistemas e infraestructura en instalaciones físicas o virtuales propias o de terceros.

Curso: Taller de gestión de proyectos de TI

Módulo 6: Taller integral de gestión de proyectos de TI

• Aplicar las metodologías y técnicas para la evaluación, planificación y control de proyectos TI en modelos tradicionales y no predictivos.
• Integrar en el taller las metrologías ágiles, lean, seguridad y ciencias de datos en la gestión de proyectos TI.
• Aplicar las técnicas de manejo de equipos de trabajo y liderazgo de proyectos TI.
• Elaboración de un proyecto con metodologías ágiles y predictivas.
• Aplicación de métodos Lean.
• Aplicación metodologías de datos y seguridad a la gestión de proyectos.