Diplomado en Métodos Cuantitativos para las Ciencias Sociales
Diplomado
En Santiago
Descripción
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Tipología
Diplomado
-
Lugar
Santiago
OBJETIVO GENERAL
Entregar herramientas metodológicas para comprender y caracterizar fenómenos sociales, de manera que los alumnos puedan aplicarlas en el diseño, seguimiento y análisis de una investigación social.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
comienzo
comienzo
A tener en cuenta
OBJETIVO ESPECÍFICO
1. Conocer y comprender el proceso de investigación de diversos fenómenos sociales.
2. Aplicar herramientas estadísticas computacionales que permitan el análisis exploratorio de un conjunto de datos.
3. Comprender la estadística descriptiva y la metodología de pruebas de hipótesis para establecer modelos que simplifiquen las relaciones entre variables.
4. Aplicar las herramientas estadísticas en la resolución de problemas causales o de dependencia entre variables, para apoyar la toma de decisiones.
Profesionales de las Ciencias Sociales; Sociólogos, Periodistas, Psicólogos, Cientistas Políticos, Administradores Públicos, Ingenieros, entre otros, que se encuentren interesados en profundizar en métodos cuantitativos para fortalecer su quehacer profesional.
REQUISITOS DE ADMISIÓN
Profesión u ocupación: Sociología, Periodismo, Sicología, Ciencia Política, Administración Pública, Ingeniería, Economía. Estar cursando el último año de carrera afín.
Experiencia laboral: No requiere
Nivel de estudios: Superiores
REQUISITOS DE CERTIFICACIÓN
Nota Mínima + Porcentaje (%) de Asistencia: 4.0 + 75 de Asistencia
Los requisitos de certificación se consideran para cada módulo que contempla el programa.
Opiniones
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Materias
- Estadística
- Métodos cuantitativos
- Metodología
- Indicadores
- Ciencias sociales
- Ciencias
- Investigación
- Variables
- Hipótesis
- Contraste
Temario
Módulo I Metodología de la Investigación Social
Marco teórico
Problema y Pregunta de investigación
Objetivos, tipo de estudio e hipótesis
Fuentes de información
Módulo II Métodos Cuantitativos
Variables e indicadores
Estadística Descriptiva
Introducción a R.
módulo III Estadística
Probabilidades
Intervalos de Confianza para dos muestras
Contraste de Hipótesis para dos muestras
Módulo IV Análisis de Regresiones
Introducción al análisis de regresiones
Regresión lineal simple
Regresión lineal múltiple
Regresión probabilística
Módulo V Técnicas Aplicadas a la Investigación Social
Diseño de experimentos
Estadística no paramétrica
Técnicas de evaluación de impacto
Técnicas avanzadas de regresión
Estadística espacial
Diplomado en Métodos Cuantitativos para las Ciencias Sociales